文章轉載來源《千家網(wǎng)》
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接各種小設備，讓人們更有效地監(jiān)控和控制周圍環(huán)境，正在成為當代數(shù)字時代的重要組成部分。物聯(lián)網(wǎng)的真正優(yōu)勢在于，可以從連接的設備收集數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來獲得見解，提供更好的產(chǎn)品和服務，或只是理解系統(tǒng)如何更好地運行。在這種情況下，大數(shù)據(jù)分析可以利用先進的分析工具，從大量物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)中提取有價值的見解。
由于大數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)的集成，企業(yè)能夠檢測系統(tǒng)中可能導致效率低下或錯誤決策的異常情況，從而從中受益。例如，能源企業(yè)可以通過將物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)與分析算法結合起來，提高設備或流程的效率，從而找到削減運營費用的可能性。這兩種技術的結合使企業(yè)能夠在其網(wǎng)絡運營中提供統(tǒng)一的服務質量水平，同時充分利用從數(shù)百萬部署設備獲得的數(shù)據(jù)，不僅是在單個區(qū)域，而且是在全球范圍內(nèi)。
大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)之間的融合帶來了大量的商業(yè)機會，可以更深入地了解其運營功能及客戶偏好。讓我們來了解一下。
什么是大數(shù)據(jù)?
自數(shù)字時代到來以來，大數(shù)據(jù)一直是一個不斷變化的術語。大數(shù)據(jù)是一個術語，用來描述以三個V為特征的大型數(shù)據(jù)集:容量、速度和多樣性。大數(shù)據(jù)與其他信息組的區(qū)別在于其大小(數(shù)量)、增長和變化的速度(速度)，以及集合中包含的結構化、非結構化和半結構化數(shù)據(jù)的種類。
擁有大數(shù)據(jù)集的一個優(yōu)勢是，可以包含隱藏的模式或趨勢，這些模式或趨勢只有在這樣大的數(shù)據(jù)集中才能檢測到。這也使我們有可能看到大局。大數(shù)據(jù)的價值來自于解釋數(shù)據(jù)的能力，而不是數(shù)據(jù)本身，考慮到數(shù)據(jù)的大小和復雜性，這可能很困難。大數(shù)據(jù)是如此龐大和復雜，以至于處理和分析信息的典型方法無法用于從如此多的數(shù)據(jù)中提取業(yè)務價值。
看看以下統(tǒng)計數(shù)據(jù):
到2023年，大數(shù)據(jù)分析市場預計將增長到1030億美元。
由于數(shù)據(jù)質量差，美國經(jīng)濟每年損失高達3.1萬億美元。
95%的企業(yè)認為管理非結構化數(shù)據(jù)的需求是一項挑戰(zhàn)。
97.2%的企業(yè)正在投資人工智能和大數(shù)據(jù)。
據(jù)預測，到2025年，全球將產(chǎn)生181澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。
什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?
“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT)描述了一個相互連接的物理事物網(wǎng)絡。許多傳感器收集數(shù)據(jù)，然后在收集、管理、過濾和分析信息的系統(tǒng)之間共享數(shù)據(jù)。從可穿戴技術到醫(yī)療設備再到商業(yè)機械，任何東西都可以被稱為物聯(lián)網(wǎng)設備。
由于物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)現(xiàn)在可以對其連接的設備進行前所未有的實時查看。聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備會收集大量實時數(shù)據(jù)，然后通過互聯(lián)網(wǎng)進行存檔和分析。
看看以下與物聯(lián)網(wǎng)相關的數(shù)據(jù):
到2023年底，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.1萬億美元。
到2025年，將有超過4億家庭擁有智能家居技術。
據(jù)估計，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為3890億美元。
到2030年，消費者互聯(lián)網(wǎng)和媒體設備的年銷售額將達到2031億美元。
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有什么關系?
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有許多共同的元素，物聯(lián)網(wǎng)被認為是大數(shù)據(jù)的重要來源。然而，它們都是單獨開發(fā)的。隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量上升到傳統(tǒng)存儲和分析技術失效的程度，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)越來越緊密地交織在一起。
為了充分理解這兩者是如何相互作用的，讓我們詳細地看看整個工作流程:
企業(yè)安裝設備以使用傳感器進行數(shù)據(jù)收集和轉換。
存儲庫，也稱為數(shù)據(jù)湖，是海量數(shù)據(jù)的所在地。數(shù)據(jù)湖包含結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。
由AI驅動的分析平臺，如TensorFlow、Google AI平臺等，可以生成報告、圖表和其他類型的輸出。
用戶設備通過偏好、設置、計劃和其他實際傳輸為數(shù)據(jù)湖提供了額外的指標。
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)可以很好地結合在一起，如果實施人工智能系統(tǒng)來處理數(shù)據(jù)并做出判斷，這將完全創(chuàng)建一個有用的生態(tài)系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)分析在物聯(lián)網(wǎng)中的作用是什么?
智能設備是物聯(lián)網(wǎng)的關鍵要素。這些設備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，必須進行實時分析和探測。預測和大數(shù)據(jù)分析在這種情況下十分有用。
此外，大數(shù)據(jù)分析工具使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)易于操作，但也存在一些障礙。由于傳感器和聯(lián)網(wǎng)設備的廣泛部署，大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中很明顯。
此外，物聯(lián)網(wǎng)設備端缺乏足夠的計算、網(wǎng)絡和存儲資源，給大數(shù)據(jù)處理帶來了困難。大數(shù)據(jù)硬件的重要性隨著連接物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量或人工智能模型的復雜性而增加，因為數(shù)據(jù)存儲既是存儲庫又是數(shù)據(jù)源。
大數(shù)據(jù)分析是一種相對較新的方法，用于分析物聯(lián)網(wǎng)中連接設備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，當整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)生成源工作時，其有助于率先改進決策。
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)如何共同為企業(yè)帶來好處?
1. 提高企業(yè)的投資回報率
大數(shù)據(jù)分析中的物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)提取信息，以獲得更有洞察力的商業(yè)決策。更好的商業(yè)洞察力有助于做出具有高投資回報的決策。企業(yè)正在向大數(shù)據(jù)云存儲過渡，因為由于數(shù)據(jù)存儲需求的增長，云存儲的實施成本降低了。
2. 重塑電子醫(yī)療系統(tǒng)的未來
物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)功能正在重新定義下一代電子醫(yī)療保健，并創(chuàng)建尖端的醫(yī)療保健解決方案。全球電子健康應用程序市場預計在2023年至2027年增長13%后，2027年將達到30億美元。
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在將導致數(shù)據(jù)驅動的研究，而不是由假設驅動的研究。物聯(lián)網(wǎng)將管理和檢查傳感器和現(xiàn)有的大型數(shù)據(jù)的連接方式。
3. 制造企業(yè)的革命
由于機器和設備不能正常運行，制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品可能比過去少。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以安裝在機器中，以收集運行數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)將有助于確定哪些機器運行良好，哪些需要修理。因此企業(yè)永遠不會缺貨。
4. 運輸業(yè)的利益
通過在車輛上添加物聯(lián)網(wǎng)傳感器，企業(yè)可以通過獲取燃料效率信息、跟蹤車輛位置、送貨路線和其他必要因素來提高生產(chǎn)力。
5. 天氣預報
在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，我們可以從天氣和衛(wèi)星收集大量數(shù)據(jù)，以確定在特定時間段內(nèi)預測風量與光度。由于機器學習和預測分析技術的改進，我們現(xiàn)在可以預測天氣狀況，并據(jù)此采取行動來滿足需求。
6. 促進能源革命
智能傳感器定期為電網(wǎng)運營商監(jiān)測地下電纜的溫度，使其能夠在電纜溫度升高時及時采取糾正措施。
利用大數(shù)據(jù)對電網(wǎng)組件進行深入分析，如變壓器的輸入輸出曲線，幫助企業(yè)及時采取行動，避免負荷電網(wǎng)干預。
總結
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)正在推動科技進步，讓生活變得更快、更智慧。為了收集數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)可以將任何產(chǎn)生數(shù)據(jù)的東西連接到互聯(lián)網(wǎng)，包括汽車、可穿戴技術、視頻游戲、家用電器和其他物體。
大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的偏好和行為，提高企業(yè)績效，同時節(jié)省時間和金錢。
